Si estás prototipando una función de IA, probando un modelo nuevo o simplemente no quieres dejar una tarjeta de crédito antes de saber si un proyecto merece la pena, las APIs de inferencia con plan gratuito se han vuelto, calladamente, lo bastante buenas como para construir sobre ellas de verdad. Todas las opciones de abajo dan acceso real y utilizable por API —no solo una interfaz de chat—, la mayoría no piden tarjeta de crédito para empezar, y la mayoría hablan el formato compatible con OpenAI, así que cambiar de proveedor es solo una URL base y una clave de API, no una reescritura.
Un aviso antes de la lista: los planes gratuitos son un objetivo móvil. Los límites se estrechan, la oferta de modelos rota, y un proveedor generoso hoy puede recortar sus cupos el trimestre que viene. Trata todo lo de abajo como aproximadamente cierto a fecha de septiembre de 2026, y comprueba siempre el panel oficial antes de construir una dependencia firme de un límite concreto.
1. Groq — Construido para la velocidad pura
Por qué destaca. Groq ejecuta la inferencia en su propio hardware LPU y suele ser, por un margen amplio, el proveedor más rápido de esta lista: varios cientos de tokens por segundo es lo habitual, no el mejor caso posible. Su plan gratuito es también uno de los más generosos aquí, y no hace falta tarjeta de crédito para empezar.
Acceso gratuito típico. Acceso con límite de velocidad a modelos como la familia GPT-OSS y la serie Qwen3.x, con unas 30 peticiones por minuto y topes diarios de peticiones y tokens según el modelo, normalmente con más margen en los modelos pequeños que en los más grandes.
Ideal para. Chatbots de baja latencia, voz en tiempo real o bucles de agentes, y cualquier caso en el que la velocidad de prototipado importe tanto como elegir el modelo de mejor calidad.
Cómo empezar: console.groq.com — URL base https://api.groq.com/openai/v1.
2. Google AI Studio (API de Gemini) — La mejor opción multimodal gratuita
Por qué destaca. Google ofrece acceso real por API a sus modelos de la familia Gemini Flash, además de algunos modelos abiertos Gemma, con buen soporte multimodal y algunas de las ventanas de contexto más grandes que encontrarás en un plan gratuito.
Acceso gratuito típico. Tokens de entrada y salida gratuitos en modelos Flash seleccionados y relacionados, sujetos a límites de peticiones por minuto y por día según el modelo, visibles directamente en AI Studio. No hace falta tarjeta de crédito, pero la política de Google permite usar los prompts del plan gratuito para mejorar sus productos, algo que conviene saber antes de enviar algo sensible.
Ideal para. Tareas multimodales, trabajo con contexto largo y usos generales donde la calidad de la salida importa tanto como la velocidad.
Cómo empezar: genera una clave en aistudio.google.com; documentación en ai.google.dev.
3. OpenRouter — Una clave, decenas de modelos gratuitos
Por qué destaca. OpenRouter se sitúa delante de muchos proveedores y los agrupa tras una sola clave de API; un conjunto cambiante de modelos —normalmente marcados con el sufijo :free— no cuesta nada. Es la forma más rápida de comparar modelos sin hacer malabares con varias cuentas y relaciones de facturación.
Acceso gratuito típico. Los modelos gratuitos suelen tener un tope de unas 20 peticiones por minuto y 50 al día, aunque en algunas cuentas eso sube a cerca de 1.000 al día tras una pequeña recarga puntual. Qué modelos son gratuitos exactamente cambia a medida que los proveedores de origen ajustan sus propias condiciones.
Ideal para. Experimentar, comparar modelos en paralelo y construir lógica de reserva entre varios backends sin montar varias integraciones.
Cómo empezar: openrouter.ai — URL base https://openrouter.ai/api/v1.
4. Cloudflare Workers AI — Inferencia gratuita en el edge
Por qué destaca. La inferencia se ejecuta en la red global de edge de Cloudflare, lo que encaja de forma natural si parte de tu stack ya vive en Workers o Pages. La configuración es sencilla, y la asignación gratuita se reinicia sola cada día. Es un buen ejemplo del cambio que describimos en el edge computing en 2026: acercar la inferencia al usuario en lugar de a un centro de datos lejano.
Acceso gratuito típico. 10.000 Neurons al día, que se reinician diariamente a las 00:00 UTC, cubriendo una variedad de LLMs, modelos de embeddings y otros tipos de modelo. No hace falta tarjeta de crédito en el plan gratuito.
Ideal para. Aplicaciones serverless y de edge, y cargas de trabajo ligeras de estilo producción que encajan cómodamente en un presupuesto diario predecible.
Cómo empezar: dash.cloudflare.com (sección Workers AI); documentación en developers.cloudflare.com/workers-ai.
5. Cerebras Inference — Velocidad a escala de oblea
Por qué destaca. Cerebras ejecuta la inferencia en chips a escala de oblea diseñados para un rendimiento extremo, y su plan gratuito da acceso real a ese hardware en lugar de una demo recortada.
Acceso gratuito típico. Acceso a modelos seleccionados con asignaciones diarias de tokens que la comunidad suele situar en torno a 1 millón de tokens al día, además de los límites de velocidad habituales. No hace falta tarjeta de crédito.
Ideal para. Generación a alta velocidad y modelos abiertos más grandes cuando el cuello de botella es el rendimiento puro.
Cómo empezar: cloud.cerebras.ai — URL base https://api.cerebras.ai/v1.
Ninguno de estos planes gratuitos es una base permanente: son una forma de validar una idea antes de gastarte un euro en ella. Los proveedores que merecen la pena son los que te dejan marcharte sin reescribir nada: mismo SDK, misma forma de las peticiones, solo cambia la URL base y la clave.
¿Listo para ir más allá del prototipo?
Los planes gratuitos son estupendos hasta que el tráfico, los requisitos de fiabilidad o el cumplimiento normativo los superan. Ayudamos a los equipos a diseñar el enrutamiento de modelos, la tolerancia a fallos y la estrategia de costes que llevan una función de IA de una demo gratuita a algo que aguanta en producción.
Reservar una consulta6. NVIDIA NIM (build.nvidia.com) — El catálogo más amplio de modelos abiertos
Por qué destaca. NVIDIA aloja un amplio catálogo de modelos abiertos —variantes de Llama, Nemotron, DeepSeek, Gemma y muchos más— tras un único endpoint compatible con OpenAI, pensado para desarrolladores que quieren probar muchos modelos distintos sin desplegar sus propias GPU. Encaja de forma natural con el impulso de los pesos abiertos que tratamos en nuestro repaso de herramientas de IA de código abierto.
Acceso gratuito típico. Acceso gratuito para desarrolladores con límites de velocidad habitualmente en torno a 40 peticiones por minuto, además de asignaciones tipo crédito pensadas para prototipar. No hace falta tarjeta de crédito para el acceso básico de desarrollador.
Ideal para. Probar modelos abiertos más grandes —incluidos algunos demasiado grandes para alojar tú mismo cómodamente— sobre la infraestructura de NVIDIA.
Cómo empezar: build.nvidia.com — URL base https://integrate.api.nvidia.com/v1.
7. Hugging Face Inference Providers — La apuesta por el ecosistema
Por qué destaca. Hugging Face enruta las peticiones a través de varios proveedores de backend sobre un catálogo de modelos verdaderamente enorme, algo cómodo si tu flujo de trabajo ya vive en el ecosistema de HF: datasets, Spaces y fichas de modelo incluidos.
Acceso gratuito típico. Créditos de plan gratuito y acceso con límite de velocidad que varían según el modelo y el backend; las cantidades pueden ser modestas y cambiar con el tiempo, así que comprueba los límites actuales de tu cuenta antes de depender de uno en concreto.
Ideal para. Llegar rápido a modelos abiertos de nicho o recién publicados, dentro de una única cadena de herramientas unificada.
Cómo empezar: huggingface.co (sección Inference/API tokens); documentación en huggingface.co/docs/inference-providers.
8. GitHub Models — Acceso gratuito con un token de GitHub
Por qué destaca. Si ya tienes una cuenta de GitHub, ya tienes casi todo lo que necesitas: el acceso se vincula a un token de acceso personal en lugar de a un registro aparte, lo que lo convierte en una de las opciones con menos fricción de esta lista.
Acceso gratuito típico. Acceso gratuito con límite de velocidad a un conjunto seleccionado de modelos; los límites son bastante modestos, y no hace falta una tarjeta de crédito aparte.
Ideal para. Experimentos rápidos y cualquier cosa que ya viva dentro de un flujo de trabajo centrado en GitHub: Actions, Codespaces o un repositorio en el que ya estés trabajando.
Cómo empezar: github.com/marketplace/models; documentación en docs.github.com/en/github-models.
9. Mistral AI — Acceso oficial a los modelos propios de Mistral
Por qué destaca. Acceso directo de primera parte a la familia de modelos de Mistral —incluidos sus modelos centrados en código— con una API limpia y sin la capa intermedia de un enrutador.
Acceso gratuito típico. Un plan gratuito o de experimentación con límites específicos de cada cuenta, visibles en la consola; la política de plan gratuito de Mistral ha cambiado antes, así que conviene confirmar el límite actual en lugar de asumir que las cifras del trimestre pasado siguen vigentes.
Ideal para. Equipos que se estandarizan en los modelos de Mistral, y casos de uso de asistentes de código en particular.
Cómo empezar: console.mistral.ai.
10. Más opciones gratuitas a tener en cuenta
Hay algunos nombres más que merece la pena vigilar, aunque no hayan entrado del todo en el top nueve de arriba:
SambaNova Cloud y DeepInfra son anfitriones de modelos abiertos que suelen ofrecer créditos gratuitos o de prueba junto a sus planes de pago. Ollama Cloud y un puñado de pasarelas compatibles con OpenAI gestionadas por la comunidad también hacen aparecer de vez en cuando modelos gratuitos potentes; vale la pena mirarlos si ninguno de los nueve anteriores aloja justo el modelo que necesitas. Algunos sitios a modo de directorio también siguen en vivo los modelos y límites gratuitos de varios proveedores, lo que te ahorra revisar cada panel uno a uno; trata cualquiera de ellos como punto de partida para descubrir opciones, no como fuente definitiva, y verifica contra la documentación oficial del proveedor antes de confiar en ello.
Cómo sacar el máximo partido a los planes gratuitos
Unos pocos hábitos marcan la diferencia entre un plan gratuito que sostiene un proyecto real sin dar problemas y uno que se rompe justo cuando más lo necesitas.
Estandariza en endpoints compatibles con OpenAI. Casi todos los proveedores de arriba lo hablan, así que cambiar de uno a otro es solo una URL base, una clave de API y un ID de modelo, no una reescritura.
Vigila los límites, no solo el uso. Haz seguimiento de RPM, RPD, TPM y TPD, y monta desde el primer día una lógica sencilla de reintentos con backoff y conmutación entre varios proveedores, en lugar de esperar a la primera caída: el mismo problema de autonomía fiable que tratamos en los bucles de agentes de IA y en los sistemas multiagente.
Ajusta el plan al trabajo. Los planes gratuitos son excelentes para prototipos, demos, proyectos personales y herramientas de poco tráfico. Para tráfico de producción real, prevé una mejora de pago o una combinación de gratuito y de pago en lugar de depender de un único cupo gratuito.
Lee la política de privacidad antes de enviar algo sensible. Algunos planes gratuitos —entre ellos el de Google— pueden usar los datos de tus prompts para mejorar el producto subyacente. Comprueba la política de datos de cada proveedor si eso te importa para tu caso de uso.
Cuenta con que la propia lista cambiará. Los modelos gratuitos rotan y los límites se estrechan sin mucho aviso previo. Guarda en marcadores la página de límites o precios de cada proveedor y vuelve a comprobarla antes de crear una dependencia firme de una cifra concreta.
Nada de esto es exótico: es la misma disciplina que aplicarías a elegir cualquier proveedor: conocer los límites reales, tener una alternativa de reserva y leer la letra pequeña una vez, no después de una caída. Empieza con Groq o Google AI Studio si quieres el mejor equilibrio entre velocidad y calidad con la mínima configuración, y añade después OpenRouter o Cloudflare Workers AI en cuanto sepas cómo es realmente tu tráfico. Y si estás sopesando planes gratuitos frente a una configuración de inferencia de pago para algo más cercano a producción, nuestro análisis de cuánto cuesta realmente implantar IA en 2026 es una buena siguiente lectura.